Kan dit kleine apparaat de positie van de drone buiten 10 km kraken?

  Momenteel, met de wijdverspreide toepassing van drones in militaire, beveiligings-, civiele en andere gebieden, neemt de vraag naar anti-drone technologieën toe, en ze beginnen zich te ontwikkelen in de richting van hogere precisie, grotere afstand en meer scenario's. Zo zullen bijvoorbeeld multi-source positioneringssystemen die meerdere sensoren integreren, automatische identificatie en controletechnologieën gebaseerd op kunstmatige intelligentie belangrijke ontwikkelingsrichtingen worden van anti-drone technologieën in de toekomst.

Het onlangs gelanceerde detectie- en positioneringsproduct DR600-A van Zhongke Zhipeng doorbreekt recentelijk traditionele technologieën en integreert 4 soorten drone detectie- en analysetechnologieën, namelijk radiodetectie, Drone ID protocolanalyse, Remote ID analyse en FPV beeldoverdracht detectietechnologie. De prestaties op het gebied van drone kraaksnelheid, positioneringsnauwkeurigheid, detectieafstand en andere aspecten zijn aanzienlijk verbeterd.

  Radiodetectie: Detecteert en identificeert drones door signalen in het radiofrequentiespectrum te analyseren, voert vervolgens signaalkenmerkanalyse uit met behulp van technologieën zoals identificatieverwerkingsalgoritmen en zwakke tijd-frequentie kenmerkextractie om verkenning en richtingbepaling van drone afstandsbediening en beeldoverdrachtsignalen te bereiken, en voltooit doelclassificatie en identificatie.

  Remote ID Parsing: Remote ID is een type drone remote identificatietechnologie. Door de identiteitsinformatie en vluchtstatusinformatie van de drone uit te zenden, stelt het grondstations of andere apparaten in staat om dergelijke informatie binnen een bepaald bereik te ontvangen en te identificeren. Het kan het model, de SN-code, lengtegraad, breedtegraad, hoogte, retourpuntinformatie van de drone leveren, evenals de locatie-informatie van de "piloot".

  FPV Beeldoverdracht Detectie: FPV beeldoverdrachtsignalen zijn de signalen waarmee de drone de vastgelegde first-person view beelden in real-time terugstuurt naar de grondcontroleterminal. FPV beeldoverdracht detectieapparaten kunnen deze beeldoverdrachtsignalen ontvangen en analyseren om de vluchtperspectiefbeelden van de drone te verkrijgen, waardoor de detectie en identificatie van drones zoals FPV race drones wordt gerealiseerd.

  In praktische toepassingen heeft dit apparaat strenge tests ondergaan in verschillende complexe scenario's. Tegelijkertijd is het apparaat ook meerdere keren gedemonstreerd in talrijke klantscenario's, wat niet alleen de hoge prestaties aantoonde, maar ook hoge erkenning en lof opleverde.